체험 레슨모듈 12약 12분
연습 · 따라 해보기
자동화·데이터 Capstone
실제 문제의 요구사항·사용자 흐름·data contract·failure boundary·운영 기준을 architecture와 acceptance 문서로 설명하고, CLI·API·파일 또는 pandas를 결합한 자동화·데이터 제품을 end-to-end로 실행하며, 통합·입력·외부 API·복구 실패를 incident log로 디버그하고, source code·test suite·README·재현 실행 로그·failure review·AI 사용 공개서로 검증한다.
정식 출간 전 학습 흐름을 확인하는 체험 자료입니다.현재 모듈의 목표를 기반으로 구성했으며, 정식 교재의 전문 해설·자동 채점·수료 기록을 대신하지 않습니다.
PREDICT · ARRANGE
실행 순서 미니 활동
버튼으로 항목을 이동해 안전한 수행 순서를 만들어 보세요. 드래그 없이 키보드만으로도 정렬할 수 있습니다.
- 01작은 단위로 수행
한 번에 하나의 작업만 실행하거나 측정합니다.
- 02목표와 조건 고정
무엇을 확인할지와 바꾸지 않을 조건을 먼저 적습니다.
- 03예상과 결과 비교
차이를 기록하고 같은 조건에서 다시 확인합니다.
- 04예상 결과 작성
실행하기 전에 관찰될 결과를 한 문장으로 예상합니다.
정렬한 뒤 순서를 확인해 보세요.
DO
독립 실습 체크
Python 코드를 작은 단위로 실행하고 테스트·로그·입출력 자료를 함께 남겨 결과를 바로 확인합니다.