체험 레슨모듈 12약 12분
기록 · 내가 한 일
자동화·데이터 Capstone
실제 문제의 요구사항·사용자 흐름·data contract·failure boundary·운영 기준을 architecture와 acceptance 문서로 설명하고, CLI·API·파일 또는 pandas를 결합한 자동화·데이터 제품을 end-to-end로 실행하며, 통합·입력·외부 API·복구 실패를 incident log로 디버그하고, source code·test suite·README·재현 실행 로그·failure review·AI 사용 공개서로 검증한다.
정식 출간 전 학습 흐름을 확인하는 체험 자료입니다.현재 모듈의 목표를 기반으로 구성했으며, 정식 교재의 전문 해설·자동 채점·수료 기록을 대신하지 않습니다.
PACKAGE · EXPLAIN
학습 결과를 재현 가능한 증거로 정리하세요
정식 과정의 대표 결과물은 source code, pytest, README, 실행 로그, 예외 사례입니다. 이번 체험에서는 무엇을 어떻게 증명할지 제출 설명을 먼저 설계합니다.
source-codetestsreadmerun-log