재귀식과 귀납 검증

오늘의 질문

base case와 감소 measure를 확인하고 추정한 bound를 recurrence에 대입해 귀납적으로 검증한다. 이를 생략하면 recursion tree 그림만 보고 base·rounding·subproblem size를 무시한다.에서도 그럴듯한 Big-O나 벤치마크 숫자는 만들 수 있지만 실행 가능한 선택과 반증 가능한 근거를 남길 수 없습니다.

아직 답을 몰라도 괜찮아요. 아래 작은 예시를 보고 먼저 예상해 보세요.

01 · 혼자 확인해요

연습한 문제를 다시 풀며 혼자 확인하기

지금은 방금 연습한 문제를 다시 보는 시간이에요.아직 “완전히 익혔다”고 기록하지 않아요. 나중에 모양이 다른 문제도 도움 없이 풀면 그때 다시 확인할 수 있어요.

답과 과정 확인: 80% 이상
내 말로 설명: 80% 이상
막힌 곳 고치기: 80% 이상
다른 문제에 써보기: 80% 이상

스스로 확인하며 작성 중인 답0 / 4

01
먼저 생각하기 · 기초
cx34 predict · 재귀식과 귀납 검증: “recursion tree 그림만 보고 base·rounding·subproblem size를 무시한다.” 조건에서 비용·메모리·판정이 어떻게 바뀔지 실행 전에 봉인한다.
지금은 답을 먼저 보여 주지 않아요. 내가 적은 답은 연습 메모로만 저장되고, 합격으로 기록되지 않아요.
외운 답에 기대지 않았는지 밝히고, 내 까닭과 “항상 맞다”는 말을 깨는 장면까지 쓰기20자 이상 작성한 뒤 내 답과 맞춰 볼 기준을 확인하세요.
연습과 같은 문제를 다시 풀어 보는 시간이에요. 힌트 없이 먼저 생각해 보세요. 지금 적은 답은 바로 합격으로 기록되지 않아요.
움직임과 비교
02
내 말로 설명하기 · 익힌 것을 써보기
cx34 explain · 재귀식과 귀납 검증: base case와 감소 measure를 확인하고 추정한 bound를 recurrence에 대입해 귀납적으로 검증한다.이 필요한 이유와 recurrence·guess·substitution·induction worksheet만으로 입증할 수 없는 범위를 설명한다.
지금은 답을 먼저 보여 주지 않아요. 내가 적은 답은 연습 메모로만 저장되고, 합격으로 기록되지 않아요.
외운 답에 기대지 않았는지 밝히고, 내 까닭과 “항상 맞다”는 말을 깨는 장면까지 쓰기20자 이상 작성한 뒤 내 답과 맞춰 볼 기준을 확인하세요.
연습과 같은 문제를 다시 풀어 보는 시간이에요. 힌트 없이 먼저 생각해 보세요. 지금 적은 답은 바로 합격으로 기록되지 않아요.
설명 기준과 비교
03
틀린 곳 고치기 · 익힌 것을 써보기
cx34 debug · 재귀식과 귀납 검증: AI가 만든 분석에 “recursion tree 그림만 보고 base·rounding·subproblem size를 무시한다.” 반례를 주입하고 최초 잘못된 가정만 수정한다.
지금은 답을 먼저 보여 주지 않아요. 내가 적은 답은 연습 메모로만 저장되고, 합격으로 기록되지 않아요.
외운 답에 기대지 않았는지 밝히고, 내 까닭과 “항상 맞다”는 말을 깨는 장면까지 쓰기20자 이상 작성한 뒤 내 답과 맞춰 볼 기준을 확인하세요.
연습과 같은 문제를 다시 풀어 보는 시간이에요. 힌트 없이 먼저 생각해 보세요. 지금 적은 답은 바로 합격으로 기록되지 않아요.
답과 설명 함께 비교
04
새 문제에 써보기 · 새 문제
cx34 transfer · 재귀식과 귀납 검증: divide-and-conquer·tree recursion로 판단을 옮겨 보존할 invariant와 달라지는 비용 모델을 방어한다.
지금은 답을 먼저 보여 주지 않아요. 내가 적은 답은 연습 메모로만 저장되고, 합격으로 기록되지 않아요.
외운 답에 기대지 않았는지 밝히고, 내 까닭과 “항상 맞다”는 말을 깨는 장면까지 쓰기20자 이상 작성한 뒤 내 답과 맞춰 볼 기준을 확인하세요.
연습과 같은 문제를 다시 풀어 보는 시간이에요. 힌트 없이 먼저 생각해 보세요. 지금 적은 답은 바로 합격으로 기록되지 않아요.
설명 기준과 비교

4개 답이 남았습니다.

02 · 나중에 한 번 더

모양이 다른 문제에서도 같은 생각을 써봐요

재귀식과 귀납 검증의 미공개 입력 family에서 semantics·cost model·bound·budget verdict를 독립적으로 재구성하는 능력의 미공개 입력 family에서 AI 없이 semantics·비용 단위·exact 또는 bounded count·반례·time-space verdict를 작성하고 deterministic replay evidence를 제출한다.

검증 과제

AI가 제안한 재귀식과 귀납 검증 분석에 hidden copy, 잘못된 입력 차원, average/worst 혼동, reversed bound, overflow, noisy timing gate 또는 memory 누락 중 하나 이상을 심어 독립 반례와 계산으로 찾아 수정한다.