체험 레슨모듈 11약 12분
연습 · 따라 해보기
pandas 데이터 처리
DataFrame의 schema·index·dtype·missing value와 변환·집계의 전후 조건을 data lineage와 표로 설명하고, 재현 가능한 정제·결합·집계 pipeline을 실행하며, dtype drift·index misalignment·missing value·chained assignment 오류를 최소 dataset으로 디버그하고, schema assertion·입출력 snapshot·불변식 테스트·notebook 실행 기록으로 검증한다.
정식 출간 전 학습 흐름을 확인하는 체험 자료입니다.현재 모듈의 목표를 기반으로 구성했으며, 정식 교재의 전문 해설·자동 채점·수료 기록을 대신하지 않습니다.
PREDICT · ARRANGE
실행 순서 미니 활동
버튼으로 항목을 이동해 안전한 수행 순서를 만들어 보세요. 드래그 없이 키보드만으로도 정렬할 수 있습니다.
- 01작은 단위로 수행
한 번에 하나의 작업만 실행하거나 측정합니다.
- 02목표와 조건 고정
무엇을 확인할지와 바꾸지 않을 조건을 먼저 적습니다.
- 03예상과 결과 비교
차이를 기록하고 같은 조건에서 다시 확인합니다.
- 04예상 결과 작성
실행하기 전에 관찰될 결과를 한 문장으로 예상합니다.
정렬한 뒤 순서를 확인해 보세요.
DO
독립 실습 체크
Python 코드를 작은 단위로 실행하고 테스트·로그·입출력 자료를 함께 남겨 결과를 바로 확인합니다.