전체 결측률뿐 아니라 열·행·집단·시간별 pattern과 동시 결측을 분모와 함께 계산하고 작은 집단을 숨기지 않는다. 전체 missing percentage 하나만 보고 특정 지역·기기·기간에 집중된 누락을 놓친다.를 방치하면 계산은 끝나도 결과의 의미·재현성·의사결정 안전성을 증명할 수 없습니다.
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01 · 같이 연습해요
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01
찾아보기 · 기초
DI35 recognize · 그룹·시간별 missingness를 측정한다: missingness profile와 null rate 표식에서 “전체 결측률뿐 아니라 열·행·집단·시간별 pattern과 동시 결측을 분모와 함께 계산하고 작은 집단을 숨기지 않는다.”을 만족하는 dataset 상태를 판별한다.
이 문제는 주어진 내용과 정답 기준을 더 만드는 중이에요. 지금 적은 답은 연습 메모로만 저장돼요.
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관찰
DI35에서는 출력 셀만 보지 말고 shape, columns, index, dtypes, null count, unique key와 aggregate를 전후로 적으세요.
개념
전체 결측률뿐 아니라 열·행·집단·시간별 pattern과 동시 결측을 분모와 함께 계산하고 작은 집단을 숨기지 않는다.
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정답과 비교
02
먼저 생각하기 · 기초
DI35 predict · 그룹·시간별 missingness를 측정한다: “전체 missing percentage 하나만 보고 특정 지역·기기·기간에 집중된 누락을 놓친다.” fixture를 실행하기 전에 shape·dtype·index·missing·aggregate 중 이 레슨의 결과 변화를 예측한다.
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관찰
DI35에서는 출력 셀만 보지 말고 shape, columns, index, dtypes, null count, unique key와 aggregate를 전후로 적으세요.
개념
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개념
전체 결측률뿐 아니라 열·행·집단·시간별 pattern과 동시 결측을 분모와 함께 계산하고 작은 집단을 숨기지 않는다.
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움직임과 비교
04
내 말로 설명하기 · 익힌 것을 써보기
DI35 explain · 그룹·시간별 missingness를 측정한다: 전체 결측률뿐 아니라 열·행·집단·시간별 pattern과 동시 결측을 분모와 함께 계산하고 작은 집단을 숨기지 않는다.이 결과 해석과 재현성에 필요한 이유를 데이터 의미·연산 의미·증거 경계로 나눠 설명한다.
이 문제는 주어진 내용과 정답 기준을 더 만드는 중이에요. 지금 적은 답은 연습 메모로만 저장돼요.
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관찰
DI35에서는 출력 셀만 보지 말고 shape, columns, index, dtypes, null count, unique key와 aggregate를 전후로 적으세요.
개념
전체 결측률뿐 아니라 열·행·집단·시간별 pattern과 동시 결측을 분모와 함께 계산하고 작은 집단을 숨기지 않는다.
다음 도움
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그룹·시간별 missingness를 측정한다의 입력 grain과 schema, 변환 단계, 오류 분기, 검증 증거를 번호·도형·선 종류로 구분한 도식에서 색상 외에도 raw·clean·reject·report, schema·row·key·null·lineage·verdict label과 선 종류를 함께 표시한다.혼자 해보기
내 힘으로
DI35 그룹·시간별 missingness를 측정한다: 전체 결측률뿐 아니라 열·행·집단·시간별 pattern과 동시 결측을 분모와 함께 계산하고 작은 집단을 숨기지 않는다.의 처음 보는 synthetic fixture를 먼저 판정한 뒤 Python 3.14.6·pandas 3.0.5·NumPy 2.5.1·Matplotlib 3.11.1 local harness에서 replay하고 불일치만 공식 계약으로 교정한다.
공식 문서·문법·library API는 열 수 있지만 해당 변형의 exact row/key/null count·schema diff·join cardinality·reject reason·hidden grader 판정은 먼저 제공하지 않는다.더 도전하기
심화형
설문 무응답과 센서 수집 장애의 분포 진단의 volume·null pattern·category drift·privacy 축 하나를 추가하고 같은 계약을 clean restart로 검증한다.
그룹·시간별 missingness를 측정한다에서 편의보다 의미 보존·reproducibility·privacy·실패 가시성을 우선하고 제거·대체·격리 비용을 기록한다.