leakage·bias·AI 정제를 audit한다

1. 01

   먼저 생각하기 · 기초

   DI71 predict · leakage·bias·AI 정제를 audit한다: “전체 data로 imputation/normalization을 fit하거나 미래·target proxy를 사용하고 AI가 만든 clean output을 원본 사실처럼 승인한다.” fixture를 실행하기 전에 shape·dtype·index·missing·aggregate 중 이 레슨의 결과 변화를 예측한다.

   지금은 답을 먼저 보여 주지 않아요. 내가 적은 답은 연습 메모로만 저장되고, 합격으로 기록되지 않아요.

   외운 답에 기대지 않았는지 밝히고, 내 까닭과 “항상 맞다”는 말을 깨는 장면까지 쓰기20자 이상 작성한 뒤 내 답과 맞춰 볼 기준을 확인하세요.

   연습과 같은 문제를 다시 풀어 보는 시간이에요. 힌트 없이 먼저 생각해 보세요. 지금 적은 답은 바로 합격으로 기록되지 않아요.

   내 답과 맞춰 볼 기준 보기움직임과 비교
2. 02

   내 말로 설명하기 · 익힌 것을 써보기

   DI71 explain · leakage·bias·AI 정제를 audit한다: target/시간/집단 leakage, sampling·missing·measurement bias와 AI 제안 transform을 source·split·fit scope·subgroup evidence로 독립 감사하고 제거 보장이나 공정성 보장을 주장하지 않는다.이 결과 해석과 재현성에 필요한 이유를 데이터 의미·연산 의미·증거 경계로 나눠 설명한다.

   지금은 답을 먼저 보여 주지 않아요. 내가 적은 답은 연습 메모로만 저장되고, 합격으로 기록되지 않아요.

   외운 답에 기대지 않았는지 밝히고, 내 까닭과 “항상 맞다”는 말을 깨는 장면까지 쓰기20자 이상 작성한 뒤 내 답과 맞춰 볼 기준을 확인하세요.

   연습과 같은 문제를 다시 풀어 보는 시간이에요. 힌트 없이 먼저 생각해 보세요. 지금 적은 답은 바로 합격으로 기록되지 않아요.

   내 답과 맞춰 볼 기준 보기설명 기준과 비교
3. 03

   틀린 곳 고치기 · 익힌 것을 써보기

   DI71 debug · leakage·bias·AI 정제를 audit한다: 최소 DataFrame/array fixture로 “전체 data로 imputation/normalization을 fit하거나 미래·target proxy를 사용하고 AI가 만든 clean output을 원본 사실처럼 승인한다.”를 재현하고 최초 위반 지점만 수정한다.

   지금은 답을 먼저 보여 주지 않아요. 내가 적은 답은 연습 메모로만 저장되고, 합격으로 기록되지 않아요.

   외운 답에 기대지 않았는지 밝히고, 내 까닭과 “항상 맞다”는 말을 깨는 장면까지 쓰기20자 이상 작성한 뒤 내 답과 맞춰 볼 기준을 확인하세요.

   연습과 같은 문제를 다시 풀어 보는 시간이에요. 힌트 없이 먼저 생각해 보세요. 지금 적은 답은 바로 합격으로 기록되지 않아요.

   내 답과 맞춰 볼 기준 보기답과 설명 함께 비교
4. 04

   새 문제에 써보기 · 새 문제

   DI71 transfer · leakage·bias·AI 정제를 audit한다: M12 프로젝트·평가 dataset·Kaggle/DACON형 practice를 시작하기 전 검토에 같은 계약을 이식하고 달라진 grain·privacy·cost·decision owner를 방어한다.

   지금은 답을 먼저 보여 주지 않아요. 내가 적은 답은 연습 메모로만 저장되고, 합격으로 기록되지 않아요.

   외운 답에 기대지 않았는지 밝히고, 내 까닭과 “항상 맞다”는 말을 깨는 장면까지 쓰기20자 이상 작성한 뒤 내 답과 맞춰 볼 기준을 확인하세요.

   연습과 같은 문제를 다시 풀어 보는 시간이에요. 힌트 없이 먼저 생각해 보세요. 지금 적은 답은 바로 합격으로 기록되지 않아요.

   내 답과 맞춰 볼 기준 보기설명 기준과 비교

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