size는 group row 수, count는 열별 non-missing 수임을 분리하고 비율의 numerator·denominator·제외 기준을 결과와 함께 발행한다. 결측이 있는 열의 count를 전체 group 크기로 사용하거나 denominator를 숨겨 집단 간 비율을 잘못 비교한다.를 방치하면 계산은 끝나도 결과의 의미·재현성·의사결정 안전성을 증명할 수 없습니다.
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01 · 같이 연습해요
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01
찾아보기 · 기초
DI57 recognize · count·size와 denominator를 구분한다: count와 size 표식에서 “size는 group row 수, count는 열별 non-missing 수임을 분리하고 비율의 numerator·denominator·제외 기준을 결과와 함께 발행한다.”을 만족하는 dataset 상태를 판별한다.
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관찰
DI57에서는 출력 셀만 보지 말고 shape, columns, index, dtypes, null count, unique key와 aggregate를 전후로 적으세요.
개념
size는 group row 수, count는 열별 non-missing 수임을 분리하고 비율의 numerator·denominator·제외 기준을 결과와 함께 발행한다.
다음 도움
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정답과 비교
02
먼저 생각하기 · 기초
DI57 predict · count·size와 denominator를 구분한다: “결측이 있는 열의 count를 전체 group 크기로 사용하거나 denominator를 숨겨 집단 간 비율을 잘못 비교한다.” fixture를 실행하기 전에 shape·dtype·index·missing·aggregate 중 이 레슨의 결과 변화를 예측한다.
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관찰
DI57에서는 출력 셀만 보지 말고 shape, columns, index, dtypes, null count, unique key와 aggregate를 전후로 적으세요.
개념
size는 group row 수, count는 열별 non-missing 수임을 분리하고 비율의 numerator·denominator·제외 기준을 결과와 함께 발행한다.
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개념
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움직임과 비교
04
내 말로 설명하기 · 익힌 것을 써보기
DI57 explain · count·size와 denominator를 구분한다: size는 group row 수, count는 열별 non-missing 수임을 분리하고 비율의 numerator·denominator·제외 기준을 결과와 함께 발행한다.이 결과 해석과 재현성에 필요한 이유를 데이터 의미·연산 의미·증거 경계로 나눠 설명한다.
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개념
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개념
size는 group row 수, count는 열별 non-missing 수임을 분리하고 비율의 numerator·denominator·제외 기준을 결과와 함께 발행한다.
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답과 설명 함께 비교
06
틀린 곳 고치기 · 익힌 것을 써보기
DI57 debug · count·size와 denominator를 구분한다: 최소 DataFrame/array fixture로 “결측이 있는 열의 count를 전체 group 크기로 사용하거나 denominator를 숨겨 집단 간 비율을 잘못 비교한다.”를 재현하고 최초 위반 지점만 수정한다.
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개념
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count·size와 denominator를 구분한다의 입력 grain과 schema, 변환 단계, 오류 분기, 검증 증거를 번호·도형·선 종류로 구분한 도식에서 색상 외에도 raw·clean·reject·report, schema·row·key·null·lineage·verdict label과 선 종류를 함께 표시한다.혼자 해보기
내 힘으로
DI57 count·size와 denominator를 구분한다: size는 group row 수, count는 열별 non-missing 수임을 분리하고 비율의 numerator·denominator·제외 기준을 결과와 함께 발행한다.의 처음 보는 synthetic fixture를 먼저 판정한 뒤 Python 3.14.6·pandas 3.0.5·NumPy 2.5.1·Matplotlib 3.11.1 local harness에서 replay하고 불일치만 공식 계약으로 교정한다.
공식 문서·문법·library API는 열 수 있지만 해당 변형의 exact row/key/null count·schema diff·join cardinality·reject reason·hidden grader 판정은 먼저 제공하지 않는다.더 도전하기
심화형
응답률·구매 전환율·출석률 보고의 volume·null pattern·category drift·privacy 축 하나를 추가하고 같은 계약을 clean restart로 검증한다.
count·size와 denominator를 구분한다에서 편의보다 의미 보존·reproducibility·privacy·실패 가시성을 우선하고 제거·대체·격리 비용을 기록한다.