VAIRODECURRICULUMAI·데이터 서가
MLOps·LLMOps·AI Assurance 교재 표지
카탈로그
v1.2.0
교재 기준
Planning 1.4 + Catalog 1.2
기획 점검일
2026.07.27
AI · Data SchoolAI-04

MLOps·LLMOps·AI Assurance

data·model·prompt lineage와 평가·배포·monitoring·rollback·audit를 자동화합니다.

미리보기 가능콘텐츠 검토 중전문
예상 학습 시간
80~130시간
전체 구성
9개 모듈
연결된 학습 경로
2
01

과정 개요

끝까지 배우면 할 수 있는 일

governance와 audit의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

  1. experiment tracking의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  2. registry와 lineage의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  3. 학습 pipeline의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  4. evaluation gate의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
02

학습 순서

연결된 경로에서의 위치

연결 경로ML Engineer8개 과정

모델 성능과 운영 품질을 함께 관리한다.

  1. FND-02컴퓨팅 사고미리보기 가능
  2. FND-04수학·통계미리보기 가능
  3. PRG-01Python미리보기 가능
  4. PRG-06자료구조·알고리즘미리보기 가능
  5. PRG-07SQL·DB미리보기 가능
  6. DAT-01데이터 분석미리보기 가능
  7. AI-02ML·DL미리보기 가능
  8. AI-04MLOps·AI Assurance현재 과정
경로 최종 프로젝트모델 성능과 운영 품질을 함께 증명하는 ML service
연결 경로LLM · Agent Engineer8개 과정

검색·도구·권한·평가를 갖춘 LLM 제품을 만든다.

  1. AI-01AI 활용미리보기 가능
  2. PRG-01Python미리보기 가능
  3. PRG-07SQL·DB미리보기 가능
  4. PRG-08SW 공학미리보기 가능
  5. AI-03LLM·RAG미리보기 가능
  6. AI-04MLOps·AI Assurance현재 과정
  7. AI-05Agent·MCP미리보기 가능
  8. SEC-01Cybersecurity미리보기 가능
경로 최종 프로젝트citation·eval·permission·fallback이 있는 LLM product
03

전체 목차

9개 모듈 개요

현재는 모듈별 목표와 체험 흐름을 공개한 검토판입니다. 전문 해설, 실습, 평가와 제출 기준은 정식 출간 과정에서 확정됩니다.

  1. 01AI-04-M01

    첫 모듈

    experiment tracking

    검토판 미리보기

    experiment tracking의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
  2. 02AI-04-M02

    모듈 2

    registry와 lineage

    검토판 미리보기

    registry와 lineage의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
  3. 03AI-04-M03

    모듈 3

    학습 pipeline

    검토판 미리보기

    학습 pipeline의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
  4. 04AI-04-M04

    모듈 4

    evaluation gate

    검토판 미리보기

    evaluation gate의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
  5. 05AI-04-M05

    모듈 5

    deploy와 canary

    검토판 미리보기

    deploy와 canary의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
  6. 06AI-04-M06

    모듈 6

    monitoring

    검토판 미리보기

    monitoring의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
  7. 07AI-04-M07

    모듈 7

    drift와 cost

    검토판 미리보기

    drift와 cost의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
  8. 08AI-04-M08

    모듈 8

    rollback

    검토판 미리보기

    rollback의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
  9. 09AI-04-M09

    모듈 9

    governance와 audit

    검토판 미리보기

    governance와 audit의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
04

통과 기준

배운 내용을 결과물로 검증합니다

남겨야 할 학습 증거

  • pipeline
  • registry
  • monitoring
  • rollback test
  • audit trail

학습 전 확인

별도의 안전 승인 없이 바로 시작할 수 있습니다.

한눈에 보기역량 지도 펼치기3단계 · 9개 역량
01

기반 이해

핵심 구조와 작업 기준을 먼저 세웁니다.

  1. experiment trackingexperiment tracking의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  2. registry와 lineageregistry와 lineage의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  3. 학습 pipeline학습 pipeline의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
02

핵심 구현

주요 기능을 직접 구현하고 실패 원인을 확인합니다.

  1. evaluation gateevaluation gate의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  2. deploy와 canarydeploy와 canary의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  3. monitoringmonitoring의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
03

통합·검증

운영 조건에서 통합하고 결과를 증거로 남깁니다.

  1. drift와 costdrift와 cost의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  2. rollbackrollback의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  3. governance와 auditgovernance와 audit의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.