VAIRODECURRICULUMAI·데이터 서가
AI 리터러시와 활용 교재 표지
카탈로그
v1.2.0
교재 기준
Planning 1.4 + Catalog 1.2
기획 점검일
2026.07.27
AI · Data SchoolAI-01

AI 리터러시와 활용

AI의 가능성과 한계를 이해하고 출처·검증·개인정보·책임 기준을 적용합니다.

미리보기 가능콘텐츠 검토 중입문
예상 학습 시간
25~40시간
전체 구성
8개 모듈
연결된 학습 경로
1개
첫 모듈 미리보기전체 목차 보기
01

과정 개요

끝까지 배우면 할 수 있는 일

책임과 공개의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

  1. AI 가능성과 한계의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  2. prompt와 context의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  3. 출처와 사실 검증의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  4. 개인정보와 보안의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
02

학습 순서

연결된 경로에서의 위치

연결 경로LLM · Agent Engineer8개 과정

검색·도구·권한·평가를 갖춘 LLM 제품을 만든다.

  1. AI-01AI 활용현재 과정
  2. PRG-01Python미리보기 가능
  3. PRG-07SQL·DB미리보기 가능
  4. PRG-08SW 공학미리보기 가능
  5. AI-03LLM·RAG미리보기 가능
  6. AI-04MLOps·AI Assurance미리보기 가능
  7. AI-05Agent·MCP미리보기 가능
  8. SEC-01Cybersecurity미리보기 가능
경로 최종 프로젝트citation·eval·permission·fallback이 있는 LLM product
03

전체 목차

8개 모듈 개요

현재는 모듈별 목표와 체험 흐름을 공개한 검토판입니다. 전문 해설, 실습, 평가와 제출 기준은 정식 출간 과정에서 확정됩니다.

  1. 01AI-01-M01

    첫 모듈

    AI 가능성과 한계

    검토판 미리보기

    AI 가능성과 한계의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    첫 모듈 체험
  2. 02AI-01-M02

    모듈 2

    prompt와 context

    검토판 미리보기

    prompt와 context의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  3. 03AI-01-M03

    모듈 3

    출처와 사실 검증

    검토판 미리보기

    출처와 사실 검증의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  4. 04AI-01-M04

    모듈 4

    개인정보와 보안

    검토판 미리보기

    개인정보와 보안의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  5. 05AI-01-M05

    모듈 5

    bias와 fairness

    검토판 미리보기

    bias와 fairness의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  6. 06AI-01-M06

    모듈 6

    결과 비교와 평가

    검토판 미리보기

    결과 비교와 평가의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  7. 07AI-01-M07

    모듈 7

    AI-assisted workflow

    검토판 미리보기

    AI-assisted workflow의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
  8. 08AI-01-M08

    모듈 8

    책임과 공개

    검토판 미리보기

    책임과 공개의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.

    모듈별 시간은 출간 시 확정체험 흐름 예시
    1. 1개념
    2. 2실습
    3. 3평가
    4. 4증거
    체험 흐름 보기
04

통과 기준

배운 내용을 결과물로 검증합니다

남겨야 할 학습 증거

  • verified workflow
  • source log
  • risk check

학습 전 확인

별도의 안전 승인 없이 바로 시작할 수 있습니다.

한눈에 보기역량 지도 펼치기3단계 · 8개 역량
01

기반 이해

핵심 구조와 작업 기준을 먼저 세웁니다.

  1. AI 가능성과 한계AI 가능성과 한계의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  2. prompt와 contextprompt와 context의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  3. 출처와 사실 검증출처와 사실 검증의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
02

핵심 구현

주요 기능을 직접 구현하고 실패 원인을 확인합니다.

  1. 개인정보와 보안개인정보와 보안의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  2. bias와 fairnessbias와 fairness의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  3. 결과 비교와 평가결과 비교와 평가의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
03

통합·검증

운영 조건에서 통합하고 결과를 증거로 남깁니다.

  1. AI-assisted workflowAI-assisted workflow의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.
  2. 책임과 공개책임과 공개의 원리와 작업 절차를 설명하고 실행 또는 측정 증거로 검증한다.