먼저 생각하기 · 기초
파이썬에서 원본을 바꾸는 정렬과 새 목록 정렬 나누기: 다음 비교나 다음에 남을 구간을 실행 전에 한 칸 예측하세요.
지금은 답을 먼저 보여 주지 않아요. 내가 적은 답은 연습 메모로만 저장되고, 합격으로 기록되지 않아요.
연습과 같은 문제를 다시 풀어 보는 시간이에요. 힌트 없이 먼저 생각해 보세요. 지금 적은 답은 바로 합격으로 기록되지 않아요.
도움 없이 한 번 더 풀어보기
Python에서 카드 원본을 직접 다시 놓는 방법과, 새 카드 줄을 만들어 돌려주는 방법을 나누는 것과 같아요.
아직 답을 몰라도 괜찮아요. 아래 작은 예시를 보고 먼저 예상해 보세요.도구 설명서에서 원본 변화·반환값·같은 값 처리·전제 조건을 찾아 언어가 달라도 같은 논리 답을 확인할 수 있어요.
01 · 혼자 확인해요
지금은 방금 연습한 문제를 다시 보는 시간이에요.아직 “완전히 익혔다”고 기록하지 않아요. 나중에 모양이 다른 문제도 도움 없이 풀면 그때 다시 확인할 수 있어요.
먼저 생각하기 · 기초
지금은 답을 먼저 보여 주지 않아요. 내가 적은 답은 연습 메모로만 저장되고, 합격으로 기록되지 않아요.
연습과 같은 문제를 다시 풀어 보는 시간이에요. 힌트 없이 먼저 생각해 보세요. 지금 적은 답은 바로 합격으로 기록되지 않아요.
한꺼번에 여덟 문제를 펼치지 않아요. 내 생각을 적고 맞춰 볼 기준을 확인하면 다음 문제 하나만 열립니다.
4개 답이 남았습니다.
02 · 나중에 한 번 더
도움말을 닫고 처음 보는 언어 도구 하나에서 원본·반환·중복·비용 표를 채운 뒤 같은 작은 예시로 비교해요.
처음 보는 비슷한 문제를 도움 없이 다시 풀고, 달라진 첫 지점을 내 말로 설명해 보세요.
Python 정렬의 반환·변경·key·stable 계약의 미공개 배열·record·query에서 contract·trace·invariant·cost·source claim을 독립 재구성하는 능력의 미공개 empty·singleton·duplicate·all-equal·already/reverse-sorted·skewed-key-range·overflow-boundary·adversarial comparator/pivot fixture에서 AI 없이 invariant·trace·counterexample·source-level verdict를 작성하고 deterministic replay evidence를 제출한다.
AI가 제안한 Python 정렬의 반환·변경·key·stable 계약 분석에 모든 정렬 stable 단정, unconditional counting/radix O(n), broken comparator, unstable tie 유실, off-by-one binary search, unsorted precondition 누락, O(log n) search 뒤 O(n) insertion 은폐, duplicate exact index 단정, Python key 반복 계산, Java primitive/object stability 혼동, Rust nightly API 안정화 단정 중 하나 이상을 심어 독립 model과 공식 근거로 찾아 수정한다.