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VAIRODE
비교 실험 Evidence Foundry64번째 작은 수업
오늘은 질문 하나만 해결해요64 / 72

처음이어도 괜찮아요 · 그림부터 시작해요

가장 빠른 숫자보다 믿을 수 있는 주장을 만들어요

오늘은 이것 하나만

“가장 빠른 숫자보다 믿을 수 있는 주장을 만들어요”에서 무엇을 먼저 확인해야 할까요?

먼저 떠올릴 생활 장면과학관 실험대에서 가설을 잠그고 같은 재료로 여러 번 실험한 뒤 심판이 증거를 확인하는 것과 같아요.
  1. 1짧은 이야기 읽기
  2. 2내 생각 하나 고르기
  3. 3네 걸음 같이 보기
  4. 4내 말로 한 줄 적기
오늘의 작은 이야기
먼저 이 장면만 천천히 읽어요

빠른 숫자를 보기 전에 무엇을 먼저 봉인해야 할까요?

정답을 몰라도 괜찮아요. 지금 생각과 가장 가까운 것을 골라요.

02 · 낯선 말부터 풀기

정확한 이름보다 먼저 쉬운 뜻을 읽어요

처음 보는 말도 책 읽듯 풀어봐요

이 수업은 쉬운 뜻과 생활 예를 아직 함께 준비하지 못했어요. 설명 없는 정확한 이름은 먼저 보여 주지 않을게요.

그림에서 찾을 쉬운 규칙

  1. 01그림 살펴보기: “가장 빠른 숫자보다 믿을 수 있는 주장을 만들어요”에서 후보 외에 달라지는 조건 하나를 찾아요.
  2. 02비교 질문 만들기: 누구에게 어떤 상황에서 어떤 숫자가 필요한지 한 문장으로 말해요.
  3. 03같은 절차로 재기: 정답과 입력을 확인한 뒤 원시 기록을 여러 번 남겨요.
  4. 04범위 안에서 판정하기: 흔들림과 다른 비용을 보고 채택·수정·기각·보류 중 하나를 골라요.

03 · 그림으로 보기

가장 빠른 숫자보다 믿을 수 있는 주장을 만들어요 · 64선택 Evidence Foundry

1번째 확인, 비교 주장을 먼저 봉인. 최종 판정은 아직 열리지 않았습니다.

체험 학습 · 비교 실험

빠른 숫자보다, 다시 확인할 수 있는 주장을 만들어요.

64가지 실험 · 512개 확인 frame

틀린 답을 빨리 내거나, 한 후보의 준비 시간을 숨기면 좋은 비교가 아니에요. 같은 정답과 같은 일을 확인한 뒤 여러 원시 기록이 허용하는 범위 안에서만 결론을 내립니다.

수업의 정확한 실험 범위 보기

가장 빠른 숫자보다 믿을 수 있는 주장을 만들어요가장 빠른 숫자를 고르는 대신 동일 output·workload·measurement·runtime control·raw uncertainty·profile·claim boundary를 64선택·512 addressable frame에서 감사한다.

  1. 01주장
  2. 02정답
  3. 03입력
  4. 04경계
  5. 05통제
  6. 06원자료
  7. 07분석
  8. 08판정

먼저 비교할 장면을 골라요

어떤 두 방법을 비교할까요?

비교 문제군
입력과 실험 규칙 바꾸기tiny · cold · balanced control
어떤 입력에서 볼까요?
어떤 실험 규칙을 감사할까요?

실험 01 · frame 1/8

후보·metric·threshold·적용 범위와 금지할 일반화를 실행 전에 적었나요?

주장
Evidence Foundry 비교 실험 영수증주장, 같은 정답, 입력 지도, 측정 경계, 실행 통제, 원시 반복값, 분석을 순서대로 공개합니다. 이 그림의 수치는 실제 실행 시간이 아닌 결정론적 교육용 work tick입니다.
  1. 01 · 주장순차 탐색 ↔ 정렬 + 이진 탐색deterministic-abstract-work-tick · 차이 기준 5%
  2. 02 · 같은 정답아직 열지 않았어요
  3. 03 · 입력 지도아직 열지 않았어요
  4. 04 · 측정 경계아직 열지 않았어요
  5. 05 · 실행 통제아직 열지 않았어요
  6. 06 · 원자료아직 열지 않았어요
  7. 07 · 분석아직 열지 않았어요

작은 화면·정적 보기

원자료를 표로 확인해요

여섯 번째 확인에서 후보별 반복값을 집계하기 전 원자료 그대로 공개합니다.

모든 수치는 브라우저에서 임의로 재는 실제 성능값이 아니라 같은 입력에서 항상 같은 결과가 나오는 교육용 fixture입니다. 실제 성능 주장은 별도 환경·원자료·재현 검증이 필요합니다.

04 · 책처럼 천천히 되짚기

방금 한 일을 한 줄씩 다시 읽어요

Evidence Foundry · sequential-search-vs-sort-binary/array-shift-queue-vs-ring-deque/matrix-bfs-vs-list-bfs/direct-sum-vs-prefix-sum × tiny-cold/growing-steady/structured-skewed/boundary-adversarial × balanced-control/asymmetric-setup/warmup-order-bias/ai-shared-oracle

이 장면에서 주어진 것4 comparison family × 4 workload profile × 4 protocol package = 64 selection; 8 frame per selection; 512 addressable frame; 11 final-only verdict
내 말로 8자 이상 적어요 · 0 / 240

05 · 이제 내가 해볼 차례

여기까지 오면 이런 일을 할 수 있어요

“가장 빠른 숫자보다 믿을 수 있는 주장을 만들어요”에서 무엇을 먼저 확인해야 할까요?

  • 그림 살펴보기: “가장 빠른 숫자보다 믿을 수 있는 주장을 만들어요”에서 후보 외에 달라지는 조건 하나를 찾아요.
  • 비교 질문 만들기: 누구에게 어떤 상황에서 어떤 숫자가 필요한지 한 문장으로 말해요.
  • 같은 절차로 재기: 정답과 입력을 확인한 뒤 원시 기록을 여러 번 남겨요.
  • 범위 안에서 판정하기: 흔들림과 다른 비용을 보고 채택·수정·기각·보류 중 하나를 골라요.
오늘 해낼 일과 다 했다고 볼 기준 보기쉬운 순서를 익힌 뒤 더 정확히 확인하고 싶을 때 열어요.

실행 전에 다음 계약을 봉인한다: Evidence Foundry의 결론은 correctness gate를 통과한 두 후보를 sealed workload·metric·환경에서 반복 측정한 bounded claim이다. SEAL_CLAIM→VERIFY_EQUAL_OUTPUT→MAP_WORKLOAD→MARK_TIMING_BOUNDARY→CONTROL_RUNTIME→COLLECT_RAW_RUNS→ANALYZE_AND_PROFILE→AUDIT_BOUNDED_CLAIM 순서로 실행한다. 이어서 다음 위험을 raw receipt·independent oracle·paired comparison·profile 또는 reproduction evidence로 확인한다: 최종 숫자나 chart 모양만 보고 output·setup·warmup·uncertainty·profile·energy/security boundary를 건너뛴다.

  • bm64의 decision·candidate·metric·workload·claim boundary를 실행 전에 설명한다.
  • bm64에서 correctness·setup·warmup·order·environment를 같은 protocol로 통제한다.
  • bm64의 raw repetitions·spread·profile과 excluded run을 추적 가능하게 보존한다.
  • bm64에서 evidence가 부족하면 inconclusive를 선택하고 bounded human verdict를 남긴다.

06 · 자주 헷갈리는 지점

틀린 답도 이유를 알면 다음에는 맞힐 수 있어요

처음부터 모두 맞힐 필요는 없어요.괜찮아요. 가장 빠른 숫자는 잠시 가리고 “가장 빠른 숫자보다 믿을 수 있는 주장을 만들어요” 그림에서 서로 다른 조건 한 곳만 다시 찾아봐요.

헷갈리기 쉬운 이유 세 가지 보기내가 어디에서 다르게 생각했는지 찾고 싶을 때 열어요.
01bm64에서 가장 빠른 한 번이 후보의 실제 성능이다.

한 번 더 생각해 볼 질문같은 후보를 같은 입력으로 다시 실행했을 때 값이 달라지면 어떤 결론까지 허용되는가?

이렇게 고쳐 생각해요한 번의 관찰은 timer·order·환경 noise와 입력 우연을 분리하지 못하므로 raw repetitions와 protocol이 필요하다.

02bm64에서 더 빠른 후보가 더 좋은 정답이다.

한 번 더 생각해 볼 질문경계 입력을 틀리는 빠른 mutant가 timing winner가 될 수 있는가?

이렇게 고쳐 생각해요동일 output·오류·mutation·안전 계약을 통과한 후보만 성능 비교 대상이 된다.

03bm64 profile에서 큰 box가 보이면 원인과 개선이 증명됐다.

한 번 더 생각해 볼 질문같은 hotspot을 보이면서 실제 elapsed 차이가 없는 반례를 만들 수 있는가?

이렇게 고쳐 생각해요profile은 원인 후보이며 한 축 변경·correctness 재검증·uninstrumented benchmark가 필요하다.

07 · 더 궁금할 때만 보기

선생님과 검토자를 위한 믿을 만한 원문

원문과 어디까지 참고했는지 펼쳐 보기처음 배우는 동안에는 열지 않아도 괜찮아요.